Image of Machine Learning Untuk Pemula

Text

Machine Learning Untuk Pemula

Buku “Machine Learning Untuk Pemula” merupakan sebuah buku yang sangat lengkap untuk belajar tentang Machine Learning dari konsep dasar, preprocessing, berbagai ragam algoritme pada Machine Learning, dan juga berbagai macam alat ukur untuk memvalidasi serta mengevaluasi algoritme pada Machine Learning yang diimplementasikan pada berbagai bidang. Penulis berhasil menuliskannya dengan sangat runtun serta menggunakan bahasa yang mudah untuk dipahami oleh para pembaca yang baru mengenal tentang Machine Learning ini.



Buku ini juga menjadi sebuah buku yang istimewa karena cocok untuk para pembaca yang sedang belajar tentang pemrograman Phyton untuk menyelesaikan permasalahan di lingkungan sekitar kita menggunakan Machine Learning. Setiap coding dilengkapi dengan penjelasan yang lengkap tentang fungsionalitasnya. Buku ini sangat luar biasa sehingga sangat direkomendasikan kepada masyarakat yang baru belajar tentang Machine Learning.



DAFTAR ISI:

Bab 1: Introduksi dan Ruang Lingkup

Bab 2: Pengenalan Machine Learning

Bab 3: Pra-Pemrosesan Data

Bab 4: Gambaran Machine Learning

Bab 5: Pembelajaran Terstruktur 1

Bab 6: Pembelajaran Terstruktur 2

Bab 7: Gambaran Deep Learning

Bab 8: Pembelajaran Tidak Terstruktur 1

Bab 9: Pembelajaran Tidak Terstruktur 2

Bab 10: Pembelajaran Tidak Terstruktur 3

Bab 11: Gambaran Reinforcement Learning

Bab 12: Model Validasi

Bab 13: Teknik Evaluasi

Bab 14: Model Tuning Hyperparameter Using Grid Search

Ketersediaan
3788005.11 SAP m.1.ED1 WSD-2022Kampus Tipes (005)Tersedia
K3789005.11 SAP m.2.ED1 WSD-2022Kampus Tipes (005)Sedang Dipinjam (Jatuh tempo pada2026-03-04)
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
005.11 SAP m.1.ED1 WSD-2022
Penerbit
Bandung. : Informatika Bandung.,
Deskripsi Fisik
xxvi; 414; 16x24
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
9786237131601
Klasifikasi
005.11
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Nifas dan Menyusui
Programming.
DATA.
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar