• Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Data Mining, Algoritma dan Implementasi

Text

Data Mining, Algoritma dan Implementasi

ARHAMI, Muhammad - Nama Orang; Muhammad Nasir - Nama Orang;

Buku Data Mining, Algoritma dan Implementasi dapat anda dapatkan di toko buku Andi Publisher terdekat di kota anda, atau dibeli melalui website toko buku online kami Buku ini merupakan salah satu buku data mining yang membahas tentang konsep data mining dan juga membahas tahapan implementasi data mining melalui algoritma-algoritma penerapan data mining yang dalam kehidupan melalui contoh-contoh yang diberikan dalam buku ini. Algoritma-algoritma yang akan dibahas dalam buku ini meliputi: 1. Algoritma klasifikasi seperti Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Bayesian Classification, Jaringan Saraf Tiruan; 2. Algoritma klastering meliputi Agglomerative Hierarchy Clustering, Partitional Clustering, algoritma Incremental Clustering; 3. Prediksi seperti regresi linear dan regresi berganda; dan 4. Association rule (kaidah asiosiasi) Buku ini dapat digunakan oleh berbagai kalangan mulai dari mahasiswa, akademisi sampai dengan praktisi. Buku ini juga dapat dijadikan sebagai bahan ajar dan referensi.


Ketersediaan
3820005.1 ARH d.1.ED1 WSD-2022Kampus Tipes (005)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
005.1 ARH d.1.ED1 WSD-2022
Penerbit
Yogyakarta. : Andi Offset.., 2020
Deskripsi Fisik
xii+212; 16x23
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-01-0725-2
Klasifikasi
005.1
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
PEMROGRAMAN.
ALGORITMA.
DATA MINING.
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Duta Bangsa Surakarta
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik