• Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Machine Learning dengan Python Dengan Contoh Pengaplikasian di Bidang Medis

Text

Machine Learning dengan Python Dengan Contoh Pengaplikasian di Bidang Medis

PARHUSIP, Hanna Arini - Nama Orang;

MACHINE LEARNING dengan PYTHON
dengan Contoh Pengaplikasian di Bidang Medis
Buku berjudul Machine Learning dengan Python dengan Contoh Pengaplikasian di Bidang Medis ini ditujukan bagi pemula dalam penggunaan Machine Learning. Oleh karena itu, pada Bab 1 menjelaskan bagaimana. Machine Learning dibuat, kapan memerlukan Machine Learning, dan cara kerja Machine Learning. Demikian pula, beberapa contoh klasik juga ditunjukkan dengan Python agar pembaca dapat segera melakukan coding sekalipun masih membaca Bab 1. Klasifikasi dan regresi merupakan pemodelan utama dalam menggunakan Machine Learning. Bab 2 ditunjukkan salah satu metode dalam klasifikasi, yaitu klasifikasi K-Means.
Pada 2 bab pertama, pembaca lebih banyak bekerja dengan data numerik. Padahal data text sekarang juga banyak terjadi, misalnya pada Twitter dan kita ingin melakukan analisis. Bab 3 akan ditunjukkan bagaimana pembaca melakukan pengolahan data text, misalkan mengklasifikasi e-mail spom atau non-spom sebagai contoh klasik dalam hal ini. Selanjutnya, salah satu metode sangat sarat dengan matematika ditunjukkan pada Bab 4 yang menjelaskan metode Support Vector Machine (SVM) sebagai salah satu metode di Machine Learning. Selain SVM, metode yang menarik untuk dipelajari adalah Decision Tree dan Rondom Forest yang dituliskan pada Bab V. Buku ini juga didedikasikan untuk melakukan penelitian Covid-19 dengan Machine Learning maka pada Bab VI ditunjukkan beberapa aplikasi Machine Learning dengan pengolahan data Covid-19.


Ketersediaan
K3951005.13 PAR m.1.ED1 WSD-2024Kampus Tipes (005)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
005.13 PAR m.1.ED1 WSD-2024
Penerbit
Yogyakarta. : Andi Offset.., 2023
Deskripsi Fisik
xii; 348;19x23
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-01-3740-2
Klasifikasi
005.13
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
1
Subjek
Nifas dan Menyusui
BAHASA PEMROGRAMAN.
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Duta Bangsa Surakarta
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik