• Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Aplikasi Machine Learning Pada Ilmu Sosial dan Medis

Text

Aplikasi Machine Learning Pada Ilmu Sosial dan Medis

SELA. Enny Itje dkk - Nama Orang;

Buku Aplikasi Machine Learning Pada Ilmu Sosial dan Medis Machine learning merupakan cabang dari Artificial Intelligence (AI) dan ilmu komputer yang berfokus pada penggunaan data dan algoritma untuk meniru cara manusia belajar secara bertahap untuk meningkatkan akurasinya. Cara kerja machine learning adalah dengan mengeksplorasi data dan mengidentifikasi pola, dan melibatkan intervensi manusia yang minimal. Machine learning meningkatkan hampir semua fungsi dan otomatisasi proses dengan memungkinkan adaptasi operasional berdasarkan kondisi pasar yang berubah. Sifat machine learning yang iteratif dan terus berkembang ini membantu bisnis untuk memastikan bahwa mereka selalu update dengan perkembangan kebutuhan bisnis dan konsumen. Pemanfaatan machine learning tidak hanya diterapkan di bidang tertentu saja, hampir semua sektor yang menggunakan big data pasti akan membutuhkan machine learning dan algoritma-algoritmanya. Buku ini menyajikan peninjauan intensif yang menjelaskan beragam inovasi kaitannya dengan penerapan machine learning pada social science pada umumnya, dan secara khusus berbagai sektor, seperti perbankan, manajemen, ekonomi, kesehatan, pertanian, transportasi, teknologi, hingga pengolahan sampah. Buku ini terdiri dari beberapa pembahasan, diantaranya:

Pengantar Machine Learning
Meninjau Kinerja Smote dan Neural Network pada Evaluasi Kelayakan Debitur
Purwarupa Sistem Deteksi Masker dan Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma Mobilenet V2 & Haar Cascade Classifier
Menilik Minat Beli Produk Pada Sebuah E-Commerce Menggunakan Algoritma FP- Growth
Klasifikasi Status Gizi Balita Berdasarkan Indeks Antropometri Menggunakan Algoritma Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)
Implementasi K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Jenis Pisang
Klasifikasi Warna Kendaraan Berbasis Histogram Warna dan Multilayer Perceptron


Ketersediaan
K3979006.3 SEL a.1.ED1 WSD-2024Kampus Tipes (006)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
006.3 SEL a.1.ED1 WSD-2024
Penerbit
Yogyakarta. : Deepublish.., 2023
Deskripsi Fisik
viii; 150; 16x23
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-02-6268-5
Klasifikasi
006.3
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
1
Subjek
Nifas dan Menyusui
APLIKASI.
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Duta Bangsa Surakarta
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik