• Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Belajar Regresi dan Klasifikasi Secara Mudah Menggunakan Orange Data Mining

Text

Belajar Regresi dan Klasifikasi Secara Mudah Menggunakan Orange Data Mining

SAPUTRI, Theresia Ratih Dewi dkk - Nama Orang;

Buku Belajar Regresi dan Klasifikasi Secara Mudah Menggunakan Orange Data Mining Perkembangan teknologi yang ada sekarang memungkinkan terjadinya pemanfaatan data di berbagai aplikasi domain seperti kedokteran, finansial, pendidikan dan lain sebagainya. Hal tersebut didorong dengan semakin banyaknya data yang tersedia di internet yang biasa kita kenal dengan istilah Big Data. Pemanfaatan data dibantu oleh suatu keilmuan bernama data science. Data science merupakan suatu bidang ilmu yang bertujuan untuk melakukan generalisasi berdasarkan ekstraksi pengetahuan yang berasal dari data (Dhar, 2013). Pengetahuan tersebut dapat digunakan untuk mempermudah proses pengambilan keputusan. Kekuatan dari data science yaitu tidak hanya kemampuan untuk menjelaskan kondisi yang terjadi (historical data analysis) tetapi juga kemampuan untuk mendukung keputusan dengan analisis terhadap prediksi masa depan (predictive analysis). Buku ini disusun untuk memenuhi kebutuhan belajar dan pemahaman sains data dan machine learning terutama dengan studi kasus prediksi menggunakan metode regresi. Modul ini berisi langkah-langkah yang dapat diterapkan oleh orang-orang yang belum memiliki kemampuan pemrograman sekalipun. Dengan dihasilkannya buku ini, diharapkan masyarakat dapat lebih memahami penerapan machine learning untuk mengolah dan menganalisis data. Pembahasan di modul ini disajikan dengan tahap demi tahap dan disertai gambar sehingga memudahkan pembaca dalam mengikuti alurnya. Buku ini terdiri dari beberapa pembahasan, diantaranya:

Prolog
Regresi Biaya Asuransi Kesehatan
Regresi Harga Rumah
Klasifikasi Kanker Payudara
Klasifikasi Diabetes
Latihan Soal Klasifikasi
Fondasi Rumah Produktivitas


Ketersediaan
K4011006.312 SAP b.1.ED1 WSD-2024Kampus Tipes (006)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
006.312 SAP b.1.ED1 WSD-2024
Penerbit
Yogyakarta. : Deepublish.., 2023
Deskripsi Fisik
xiv; 102; 14x20
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-02-5858-9
Klasifikasi
006.312
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
1
Subjek
DATA MINING.
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Duta Bangsa Surakarta
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik