Text

Pendekatan Artifical Intelligence Embedding-Based

---

Buku ini membahas salah satu pendekatan utama dengan hasil solusi yang efektif, yaitu pendekatan Embedding-based untuk screening CV berdasarkan kesesuaian dengan job description. Di sinilah teknologi pemrosesan bahasa alami (NLP) berperan. Metode seperti TF-IDF Weighted Word Embedding membantu menyoroti kata-kata penting dalam CV, sementara Doc2Vec mampu menangkap gambaran utuh dari isi dokumen. Lebih modern lagi, Sentence Transformers (SBERT) dan Universal Sentence Encoder (USE) bisa memahami makna kalimat secara lebih mendalam, bahkan jika ditulis dengan gaya berbeda. Dengan bantuan metode ini, proses screening CV (atau bentuk implementasi yang lebih umum) menjadi lebih cepat, adil, dan tepat sasaran, sehingga perusahaan tidak lagi hanya mengandalkan “membaca manual”, tetapi juga memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menemukan kandidat yang benar-benar sesuai.

---

Ketersediaan

K4065

006.3 MUI p.1.ED1 WSD-2025

Kampus Tipes (006)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

Screening CV Berdasarkan Kesesuaian dengan Job Description

No. Panggil

006.3 MUI p.1.ED1 WSD-2025

Penerbit

Yogyakarta : Teknosain., 2025

Deskripsi Fisik

x; 106; 17x24

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-634-7198-90-7

Klasifikasi

006.3

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

1

Subjek

Artificial Intelligence
KECERDASAN BUATAN

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar