Text

Recurrent Neural Network dan Contoh Permasalahan Implementasi

---

Jaringan saraf berulang atau recurrent merupakan salah satu model jaringan saraf tiruan yang mempunyai peran besar dalam menangani masalah keadaan nonlinear, dimana keluaran memiliki ketergantungan pada variabel waktu, artinya data sebelumnya ikut berperan terhadap keluaran berikutnya. Buku ini menyajikan enam bab mengenai jaringan saraf recurrent atau disingkat RNN (recurrent neural network), dimana tiga bab pertama menekankan desain dan tiga bab terakhir menekankan masalah implementasi, yaitu lewat contoh-contoh implementasi. Bagian tiga bab pertama berkonsentrasi pada ide-ide untuk desain alternatif dan kemajuan dalam aspek teoritis jaringan saraf recurrent. Pembahasan menekankan pada aspek peningkatan kinerja jaringan saraf recurrent yang berkaitan dengan membangun arsitektur jaringan saraf recurrent, algoritma pembelajaran atau pelatihan yang diterapkan pada jaringan saraf recurrent dan masalah kestabilan jaringan saraf recurrent. Kemudian tiga bab lainnya menekankan pada pembahasan solusi real-time dari masalah optimasi dan metode terpadu untuk merancang model jaringan saraf optimasi dengan konvergensi global.

---

Ketersediaan

K4067

006.32 MUI r.1.ED1 WSD-2025

Kampus Tipes (006)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

006.32 MUI r.1.ED1 WSD-2025

Penerbit

Yogyakarta : Teknosain., 2025

Deskripsi Fisik

xiv; 142; 17x24

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-8075-96-6

Klasifikasi

006.32

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Artificial Intelligence
KECERDASAN BUATAN
Jaringan Saraf Tiruan

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar