• Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Pendekatan Machine Learning Supervised

Text

Pendekatan Machine Learning Supervised

MUIS, Saludin - Nama Orang;

Buku ini membahas salah satu pendekatan utama dengan hasil solusi yang efektif (cepat, objektif, dan efisien), yaitu machine learning supervised dalam konteks screening CV berdasarkan kesesuaian dengan job descriptin. Beberapa algoritma yang banyak digunakan antara lain Logistic Regression untuk pemodelan probabilitas sederhana, Random Forest/Gradient Boosted Trees untuk akurasi tinggi melalui kombinasi pohon keputusan, Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi data berdimensi tinggi, serta Neural Network Feedforward untuk pola non-linear yang kompleks. Pendekatan ini tidak hanya mempercepat proses seleksi, tetapi juga membantu meningkatkan kualitas keputusan rekrutmen dengan dasar analisis yang lebih konsisten dan terukur. Pendekatan yang sama dapat pula diimplementasikan pada kasus yang lebih umum, misalkan kecocokan antar dua dokumen.


Ketersediaan
K4068006.35 MUI p.1.ED1 WSD-2025Kampus Tipes (006)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Screening CV Berdasarkan Kesesuaian dengan Job Description
No. Panggil
006.35 MUI p.1.ED1 WSD-2025
Penerbit
Yogyakarta : Teknosain., 2025
Deskripsi Fisik
x; 108; 17x24
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-634-7198-88-4
Klasifikasi
006.35
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Artificial Intelligence
Natural Language Processing
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Duta Bangsa Surakarta
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik