Text
Jaringan Saraf Konvolusi
Buku ini menyajikan implementasi CNN dalam memroses input berupa gambar, sajian dimulai dengan membahas jaringan perceptron multilayer dengan algoritma pembelajaran backpropagation (bab 1) yang membentuk lapisan fulled connected pada arsitektur CNN, disusul pembahasan mengenai CNN itu sendiri secara mendalam, tahap demi tahap pada bab 2, kemudian implementasi CNN dengan TensorFlow-Python diberikan pada bab terakhir. Sajian buku ini juga dilengkapi dengan 3 lampiran untuk mendukung pembahasan bab utama, berupa penjelasan lanjutan dan contoh koding, koding lengkap implementasi untuk bab 2 dan teknik optimasi ADAM.
Ketersediaan
| K4069 | 006.42 MUI j.1.ED1 WSD-2025 | Kampus Tipes (006) | Tersedia |
Informasi Detail
- Judul Seri
-
Dalam Pemrosesan Gambar Menggunakan TensorFlow- Python
- No. Panggil
-
006.42 MUI j.1.ED1 WSD-2025
- Penerbit
- Yogyakarta : Teknosain., 2025
- Deskripsi Fisik
-
xii; 122; 17x24
- Bahasa
-
Indonesia
- ISBN/ISSN
-
978-634-7198-53-2
- Klasifikasi
-
006.42
- Tipe Isi
-
-
- Tipe Media
-
-
- Tipe Pembawa
-
-
- Edisi
-
-
- Subjek
- Info Detail Spesifik
-
-
- Pernyataan Tanggungjawab
-
-
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah