• Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Pendekatan Artifical Intelligence Rule Based dan Hybrid

Text

Pendekatan Artifical Intelligence Rule Based dan Hybrid

MUIS, Saludin - Nama Orang;

Buku ini membahas salah satu pendekatan utama, yaitu rule based dan hybrid (bab 1, teori), dalam konteks creening CV berdasarkan kesesuaian dengan job description dengan hasil solusi yang efektif. Menyeleksi CV sering menjadi pekerjaan berat karena jumlahnya banyak dan formatnya beragam. Metode rule-based (bab 2) membantu proses ini dengan aturan sederhana, seperti mencari kata kunci atau pola tertentu dalam CV. Cara ini mudah dipahami, tetapi kadang kurang mampu menangkap variasi bahasa yang digunakan pelamar. Untuk mengatasinya, digunakan pendekatan hybrid (bab 3), yaitu gabungan aturan dengan kecerdasan buatan. Dengan hybrid, sistem tidak hanya mengenali kata kunci, tetapi juga bisa memahami makna dan konteks. Hasilnya, proses screening menjadi lebih cepat, akurat, dan konsisten, sehingga perusahaan lebih mudah menemukan kandidat terbaik. Pendekatan yang sama dapat pula diimplementasikan ke kasus yang lebih umum, yaitu untuk mencari kesamaan antar dua dokumen.


Ketersediaan
K4078006.3 MUI p.1.ED1 WSD-2025Kampus Tipes (006)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Screening CV Berdasarkan Kesesuaian dengan Job Description
No. Panggil
006.3 MUI p.1.ED1 WSD-2025
Penerbit
Yogyakarta : Teknosain., 2025
Deskripsi Fisik
x; 90; 17x24
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-634-7198-86-0
Klasifikasi
006.3
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Artificial Intelligence
KECERDASAN BUATAN
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Duta Bangsa Surakarta
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik