Image of Machine Learning

Text

Machine Learning

Machine Learning yang merupakan cabang penting dari kecerdasan buatan yang memungkinkan mesin belajar dari data dan pengalaman. Paradigma Supervised Learning (bab 1) berfokus pada pembelajaran dari data berlabel untuk prediksi. Unsupervised learning (bab 2) berfokus pada penemuan pola, struktur tersembunyi, dan keteraturan alami dari data. Sementara Semi-Supervised Learning (bab 3) mengombinasikan data berlabel dan tidak berlabel guna meningkatkan efisiensi. Reinforcement Learning (bab 4) memungkinkan agen belajar melalui interaksi dengan lingkungan berdasarkan sistem reward. Kemajuan komputasi melahirkan Deep Learning (bab 5), berbasis jaringan saraf dalam, yang mampu mengekstraksi fitur kompleks secara otomatis. Lebih jauh, Generative Model (bab 5) memungkinkan mesin tidak hanya menganalisis, tetapi juga menciptakan data baru yang menyerupai data nyata. Sinergi kelima paradigma ini menjadi fondasi inovasi modern dalam berbagai bidang, yaitu visi komputer, pemrosesan bahasa alami, robotika, hingga sistem cerdas masa depan.

Ketersediaan
K4079006.31 MUI m.1.ED1 WSD-2025Kampus Tipes (006)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Cara Kerja dan Contoh Koding Implementasi
No. Panggil
006.31 MUI m.1.ED1 WSD-2025
Penerbit
Yogyakarta : Teknosain.,
Deskripsi Fisik
x;106; 17x24
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-634-7198-77-8
Klasifikasi
006.31
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Machine learning
Pembelajaran Mesin
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar