Text
Natural Language Processing
Buku ini membahas dua aspek fundamental dalam pemrosesan bahasa alami (NLP): Representasi Teks (bab 2) dan Evaluasi Model (bab 3). Dimulai dari teknik-teknik mengubah teks menjadi vektor numerik seperti Bag of Words, TF-IDF, GloVe, FastText hingga Word Embedding modern seperti Word2Vec dan BERT. Selanjutnya, dibahas metrik evaluasi umum seperti akurasi, precision, recall, F1-score, Embedding Similarity (cosine) hingga BLEU dan perplexity untuk model generatif. Ditulis dengan pendekatan teoritis ringkas dan praktis, buku ini cocok untuk pembaca yang ingin memahami fondasi NLP secara sistematis dan aplikatif.
Ketersediaan
| K4089 | 006.35 MUI n.1.ED1 WSD-2025 | Kampus Tipes (006) | Tersedia |
Informasi Detail
- Judul Seri
-
Representasi Teks dan Evaluasi
- No. Panggil
-
006.35 MUI n.1.ED1 WSD-2025
- Penerbit
- Yogyakarta : Teknosain., 2025
- Deskripsi Fisik
-
x; 108; 17x24
- Bahasa
-
Indonesia
- ISBN/ISSN
-
978-634-7198-79-2
- Klasifikasi
-
006.35
- Tipe Isi
-
-
- Tipe Media
-
-
- Tipe Pembawa
-
-
- Edisi
-
-
- Subjek
- Info Detail Spesifik
-
-
- Pernyataan Tanggungjawab
-
-
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah