Text
Natural Language Processing
Buku ini membahas dua pendekatan utama dalam konteks NLP, analisis teks, yaitu Clustering & Topic Modeling : Pendekatan unsupervised NLP untuk menemukan pola dan tema tersembunyi dalam teks. Digunakan untuk mengelompokkan dokumen, mengekstraksi topik laten, serta menganalisis tren atau wacana tanpa label data. Dan Klasifikasi & Labeling (Supervised Learning): Pendekatan supervised NLP yang memanfaatkan data berlabel untuk memprediksi kategori teks baru. Cocok untuk analisis sentimen, deteksi spam, maupun klasifikasi dokumen berbasis pembelajaran mesin.
Ketersediaan
| K4090 | 006.35 MUI n.1.ED1 WSD-2025 | Kampus Tipes (006) | Tersedia |
Informasi Detail
- Judul Seri
-
Clustering dan Topic Modeling-Clasification dan Labeling
- No. Panggil
-
006.35 MUI n.1.ED1 WSD-2025
- Penerbit
- Yogyakarta : Teknosain., 2025
- Deskripsi Fisik
-
x; 116; 17x24
- Bahasa
-
Indonesia
- ISBN/ISSN
-
978-634-7198-71-6
- Klasifikasi
-
006.35
- Tipe Isi
-
-
- Tipe Media
-
-
- Tipe Pembawa
-
-
- Edisi
-
-
- Subjek
- Info Detail Spesifik
-
-
- Pernyataan Tanggungjawab
-
-
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah