Text
Data Mining dengan Python
Seiring dengan melimpahnya data, kebutuhan teknik analisis data yang canggih semakin meningkat. Data mining, atau penambangan data, adalah solusi untuk mengolah data besar dan kompleks menjadi informasi berharga. Buku ini hadir sebagai referensi bagi Anda yang ingin mempelajari teknik-teknik data mining, khususnya klasifikasi dan clustering. Dengan menggunakan bahasa pemrograman Python yang populer dan mudah dipelajari, buku ini akan memandu Anda secara langkah demi langkah dalam mengimplementasikan berbagai algoritma data mining.
Data mining adalah alat yang bagus untuk membantu menemukan hubungan, pola atau pengetahuan dalam data. Namun, data mining tidak bekerja sendiri dan tidak menghilangkan kebutuhan subjektivitas pengguna untuk memahami data dan memahami bisnis. Data mining mengekstrak informasi tersembunyi dari data, tetapi tidak mampu menilai bobot informasi tersebut sesuai dengan kebutuhan atau keinginan pengguna tertentu dengan sendirinya. .
Python adalah bahasa pemrograman yang powerfull namun mudah digunakan, yang dikembangkan oleh Guido van Rossum dan pertama kali dirilis pada tahun 1991. Sebelumnya, terdapat banyak bahasa pemrograman lain yang dapat digunakan dalam mengembangkan kode program, namun Python memiliki beberapa kelebihan seperti sintaks yang mudah dipahami dan digunakan, powerfull, dapat dijalankan di berbagai platform, dan tentu memiliki komunitas yang luas, sehingga sangat membantu jika pengembang program mengalami kesulitan saat menggunakan Python.
Berikut Daftar Isi Buku Ilmu Komputer berjudul Buku Data Mining dengan Python, diantaranya:
Data Mining
Pemrograman Python
Prapemrosesan Data
Naïve Bayes
Decision Tree
K-Nearest Neighbor
Support Vector Machine
Random Forest
K-Means
K-Medoid
Dbscan Clustering
Hierarchical Clustering
Birch
Gaussian Mixture Models
Neural Networks
Optimasi
Metrik Pengujian
| K4108 | 006.312 DIA d.1.ED1 WSD-2025 | Kampus Tipes (006) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain