Text

Integrasi Kecerdasan Buatan untuk Sistem Manajemen Energi Terbarukan

---

Buku Ilmu Komputer yang berjudul Buku Integrasi Kecerdasan Buatan untuk Sistem Manajemen Energi Terbarukan merupakan karya Kalbin Salim. Dunia menghadapi krisis iklim yang menuntut percepatan transisi ke energi terbarukan. Namun, sifat energi terbarukan yang bergantung pada kondisi lingkungan memerlukan sistem pengelolaan yang lebih canggih dibandingkan energi konvensional. Di sinilah kecerdasan buatan (AI) berperan penting dalam mengoptimalkan, memprediksi, dan mengotomatisasi sistem energi.
Buku ini hadir sebagai panduan komprehensif bagi pemangku kepentingan energi terbarukan di Indonesia—termasuk pembuat kebijakan, praktisi, akademisi, dan investor. Tujuannya adalah menjembatani kesenjangan pengetahuan antara komunitas AI dan sektor energi dengan penyajian materi yang mendalam namun tetap mudah diakses.

Buku Integrasi Kecerdasan Buatan untuk Sistem Manajemen Energi Terbarukan dapat menjadi panduan komprehensif bagi berbagai pemangku kepentingan dalam ekosistem energi terbarukan Indonesia mulai dari pembuat kebijakan, praktisi industri, akademisi, hingga investor dengan tujuan mempercepat adopsi AI untuk mewujudkan sistem energi yang lebih berkelanjutan, efisien, dan tangguh baik di tingkat nasional maupun global.

Berikut Daftar Isi Buku Teknik yang berjudul Buku Integrasi Kecerdasan Buatan untuk Sistem Manajemen Energi Terbarukan, diantaranya:

Pengantar Energi Terbarukan
Pengantar Kecerdasan Buatan (AI)
Tantangan Utama Energi Terbarukan di Indonesia
Manajemen Energi: Konsep Dasar
Kebutuhan Otomatisasi dalam Pengelolaan Energi
Peran AI dalam Efisiensi Energi
Jenis Energi Terbarukan
Proses Manajemen Energi Modern
Sejarah Integrasi AI di Energi
Teknologi AI Utama untuk Energi Terbarukan
Arsitektur Sistem Manajemen Energi Berbasis AI
Sensor IoT pada Sistem Energi Terbarukan
Akuisisi dan Manajemen Data Energi
Data Historis dan Prediksi Permintaan
AI untuk Prediksi Output Energi Surya
AI untuk Prediksi Output Energi Angin
Scheduling Beban Otomatis Berbasis AI
Demand Response Otomatis dengan AI
Optimalisasi Penyimpanan Energi oleh AI
Integrasi Multisumber (Hybrid System)
Integrasi Multisumber (Sistem Hibrida) Energi Terbarukan
AI untuk Deteksi dan Penanganan Gangguan Sistem pada Energi Terbarukan
Sistem Hibrida di Pulau Terpencil: AI untuk Optimasi
AI untuk Peningkatan Efisiensi Energi Terbarukan
Algoritma Machine Learning untuk Energi Terbarukan
Infrastruktur IT Pendukung AI untuk Energi Terbarukan
Kolaborasi Global untuk Inovasi AI Energi Terbarukan
Kolaborasi AI-Energi di Berbagai Negara
Tren Masa Depan AI dalam Energi Terbarukan
Acuan Integrasi AI untuk PLTS
Kesiapan Industri Indonesia dalam Adopsi AI dan Energi
Kebijakan untuk Mendukung Integrasi AI dalam Energi
Peluang Lanjutan Teknologi Surya, Angin, dan Bioenergi

---

Ketersediaan

K4125

621.042 SAL i.1.ED1 WSD-2025

Kampus Tipes (600)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

621.042 SAL i.1.ED1 WSD-2025

Penerbit

Yogyakarta : Deepublish., 2025

Deskripsi Fisik

x; 153; 18x25

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-634-01-1136-1

Klasifikasi

621.042

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

KECERDASAN BUATAN
Energy engineering
Renewable energy
Manajemen Jaringan

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar