Image of Sistem Rekomendasi: Konsep dan Implementasi Metode Pemodelan Berbasis Collaborative Filtering Menggunakan Fungsi Similaritas Probabilistik

Text

Sistem Rekomendasi: Konsep dan Implementasi Metode Pemodelan Berbasis Collaborative Filtering Menggunakan Fungsi Similaritas Probabilistik

Buku Sistem Rekomendasi: Konsep dan Implementasi Metode Pemodelan Berbasis Collaborative Filtering Menggunakan Fungsi Similaritas Probabilistik merupakan karya Noor Ifada, Ahmad Farisul Haq & Indah Agustien Siradjuddin. Sistem Rekomendasi adalah sistem yang digunakan untuk membantu pengguna atau user dalam menentukan pilihan produk atau item. Ia merupakan komponen penting yang dapat memberikan pengalaman secara individu bagi user. Keterikatan yang lebih mendalam antara perusahaan dengan user menjadi sarana pendukung keputusan yang andal bagi para pelaku usaha. Salah satu dampak dari penerapan Sistem Rekomendasi adalah meningkatnya performa perusahaan. Dengan demikian, memiliki kemampuan untuk memahami bagaimana cara menerapkan pemodelan Sistem Rekomendasi adalah penting.
Buku ini fokus pada konsep dan implementasi metode pemodelan berbasis Collaborative Filtering (CF) menggunakan fungsi similaritas probabilistik. Alasan pemilihan CF adalah popularitas dari pendekatan ini jika dibandingkan dengan pendekatan lain dalam Sistem Rekomendasi, yaitu Content-Based Filtering (CBF) dan Hybrid-Based Filtering (HBF). Pemodelan berbasis CF sendiri dapat dikategorikan menjadi User-based Collaborative Filtering (UCF) dan Item-based Collaborative Filtering (ICF). Sedangkan alasan pemilihan fungsi similaritas kategori probabilistik adalah karena performanya yang bagus di dalam Sistem Rekomendasi. Fungsi similaritas yang digunakan dalam buku ini adalah adalah Battacharyya Coefficient (BC), Battacharyya Coefficient Advanced (BCAdv), Kullback-Leibler (KL), Mutual Information (MI), dan Adjusted Mutual Information (AMI).

Berikut Daftar Isi Buku Teknik Informatika berjudul Buku Sistem Rekomendasi: Konsep dan Implementasi Metode Pemodelan Berbasis Collaborative Filtering Menggunakan Fungsi Similaritas Probabilistik, diantaranya:

Konsep Dasar Sistem Rekomendasi dan Personalisasi
Pemodelan Sistem Rekomendasi Berbasis Collaborative Filtering
Penerapan Collaborative Filtering menggunakan Fungsi
Similaritas Bhattacharyya Coefficient
Penerapan Collaborative Filtering menggunakan Fungsi Similaritas Bhattacharyya Coefficient Advanced
Penerapan Collaborative Filtering menggunakan Fungsi
Similaritas Kullback-Leibler
Penerapan Collaborative Filtering menggunakan Fungsi
Similaritas Mutual Information
Penerapan Collaborative Filtering menggunakan Fungsi
Similaritas Adjusted Mutual Information
Metode dan Metrik Evaluasi dalam Sistem Rekomendasi
Pembuatan Prototipe Aplikasi Sistem Rekomendasi

Ketersediaan
K4129006.312 IFA s.1.ED1 WSD-2025Kampus Tipes (006)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
006.312 IFA s.1.ED1 WSD-2025
Penerbit
Yogyakarta : Deepublish.,
Deskripsi Fisik
xxiv; 210; 16x23
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-634-01-0113-3
Klasifikasi
006.312
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
DATA MINING
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar