Pembelajaran mesin (Machine Learning) merupakan cabang ilmu dari Kecerdasan Artifisial (Artificial Intelligence) yang fokus pada pengembangan metode atau teknik pembelajaran berdasarkan data. Pembe…
Deep Learning sebagai cabang dari Kecerdasan Artifisial (AI) merupakan pendekatan baru yang andal untuk mengenali pola dari data bervolume besar dan bertambah secara cepat. Selama beberapa tahun te…
Buku ini membahas dua pendekatan utama dalam konteks NLP, analisis teks, yaitu Clustering & Topic Modeling : Pendekatan unsupervised NLP untuk menemukan pola dan tema tersembunyi dalam teks. Diguna…
Buku ini membahas dua aspek fundamental dalam pemrosesan bahasa alami (NLP): Representasi Teks (bab 2) dan Evaluasi Model (bab 3). Dimulai dari teknik-teknik mengubah teks menjadi vektor numerik se…
Buku ini membahas salah satu pendekatan utama, yaitu rule based dan hybrid (bab 1, teori), dalam konteks creening CV berdasarkan kesesuaian dengan job description dengan hasil solusi yang efektif. …
Buku ini membahas salah satu pendekatan utama dalam konteks NLP, yaitu Deep Learning untuk Sequence dan Contextual dalam NLP menekankan pemahaman makna bahasa berdasarkan urutan dan konteks. Dengan…
Buku ini disajikan secara ringkas, diawali dengan instalasi perangkat kuantum yang tersedia untuk umum, kemudian kita menjelajahi beberapa kerangka kerja dan platform yang memungkinkan untuk mengim…
Sistem pendukung keputusan (SPK) atau decision support system (DSS) dipergunakan untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif terbatas dengan memanfaatkan model-model matematika sederh…
Jaringan saraf dapat diklasifikasikan ke dalam kategori statis dan dinamis. Jaringan dinamis (non-linear), keluarannya tidak hanya bergantung pada masukan saat ini ke jaringan, tetapi juga pada mas…
Buku ini disajikan secara ringkas, diawali dengan menyajikan beberapa kerangka kerja dan platform, yaitu Qiskit dan PennyLane, termasuk platform IBM Quantum. Kemudian disajikan tentang machine lear…