Sistem Rekomendasi: Konsep dan Implementasi Metode Pemodelan Berbasis Collabo…

Buku Sistem Rekomendasi: Konsep dan Implementasi Metode Pemodelan Berbasis Collaborative Filtering Menggunakan Fungsi Similaritas Probabilistik merupakan karya Noor Ifada, Ahmad Farisul Haq & Indah…

Data Mining dengan Python

Seiring dengan melimpahnya data, kebutuhan teknik analisis data yang canggih semakin meningkat. Data mining, atau penambangan data, adalah solusi untuk mengolah data besar dan kompleks menjadi info…

Natural Language Processing

Buku ini membahas dua pendekatan utama dalam konteks NLP, analisis teks, yaitu Clustering & Topic Modeling : Pendekatan unsupervised NLP untuk menemukan pola dan tema tersembunyi dalam teks. Diguna…

Belajar Regresi dan Klasifikasi Secara Mudah Menggunakan Orange Data Mining

Buku Belajar Regresi dan Klasifikasi Secara Mudah Menggunakan Orange Data Mining Perkembangan teknologi yang ada sekarang memungkinkan terjadinya pemanfaatan data di berbagai aplikasi domain sepert…

Process Mining

Process Mining adalah bidang ilmu yang relatif baru dan masih terus berkembang. Bidang ini menarik dan dibutuhkan dalam berbagai domain karena dapat digunakan untuk menggali informasi tentang prose…

Belajar Mudah Data Mining untuk Pemula

"Belajar Mudah Data Mining untuk Pemula" adalah panduan komprehensif untuk Anda yang ingin memasuki dunia data mining, tetapi merasa terintimidasi oleh terminologi teknis dan konsep-konsep yang kom…

Data Mining in Education; Menggali Wawasan Belajar

Dalam “Data Mining in Education: Menggali Wawasan Belajar”, penulis menyelami potensi transformatif dari data mining dalam dunia pendidikan. Buku ini menawarkan pandangan komprehensif tentang b…

Data Mining AMNA

Edisi

-

ISBN/ISSN

978-623-198-088-5

Deskripsi Fisik

kampus sondakan

Judul Seri

-

No. Panggil

005.74 AMN d

Data Mining Menggunakan Orange

Edisi

-

ISBN/ISSN

978-623-6433-67-6

Deskripsi Fisik

-

Judul Seri

-

No. Panggil

005.74 ZUB d

KONSEP DASAR DATA MINING TEORI DAN PRAKTIK DENGAN PYTHON

Edisi

-

ISBN/ISSN

978-623-495-174-5

Deskripsi Fisik

x + 212 Halaman, 16 x 23 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

005.74 RIS k